CAREERS
把研究做成产品，把产品做进组织
我们在做的是一件还没有标准答案的事：让 AI 真正进入企业的权限、流程与审计里。如果你也认为这一层值得被认真建起来，欢迎和我们聊聊。
WHY US
为什么值得来
01
真问题，不是演示
我们的产品跑在政企客户的内网里，面对的是真实的合同链、真实的研发流程与真实的审计要求。做出来的东西有人用、会被追责，也因此值得被认真设计。
02
研究与工程同一张桌子
团队来自西安电子科技大学的教育部创新团队与工程研究中心，2 篇 CCF-A 类顶会论文直接对应产品里的运行时模块——研究成果不是 PPT 素材，是设计依据。
03
工程纪律
有边界、有守卫、有回收：节点执行有上限，长作业有等待契约，状态有唯一事实源。我们相信可解释、可配置、可回滚的系统，比聪明的临场发挥更可靠。
04
沉淀属于组织
我们自己就是产品的第一个用户——每一次执行都沉淀为组织资产，新人融入从「跟着人学」变成「问系统」。
OPEN ROLES
在招方向
01
多智能体系统工程师
负责运行图执行内核、并发闸门与断点恢复。你会处理的是「下一步由结果决定」这类真实的调度问题，而不是把 API 串起来。
02
大模型算法工程师
方向包括隐空间多智能体推理、幻觉检测与抑制、机制可解释性。对应团队已发表的 LaMAR / Trustworthy / P-LyRA 等研究线。
03
法律智能工程师
把合同文本变成知识图谱，把图谱变成可检索、可解释的上下文。需要同时理解语义抽取与法律业务口径。
04
全栈 / 前端工程师
负责协同工作台、网页 IDE 与文档编辑器。修改范围收窄到单个内容节点、变更逐条审阅——这里的前端问题比看上去难。
05
交付与解决方案工程师
把产品装进客户的内网：私有化服务器、便携式一体机与私有云三种形态，以及随之而来的合规、信创与运维要求。
06
实习生 / 联合培养
面向计算机科学与技术、人工智能、网络安全、软件工程方向的在读研究生，可参与真实项目与论文工作。
PROCESS
应聘流程
- 投递简历至招聘邮箱，或通过页面表单留下联系方式
- 简历初筛与技术电话沟通（约 30 分钟）
- 技术面试：结合真实场景讨论设计取舍，不做八股题
- 团队交流与负责人面谈
- 发放意向书
内容来源：PPT p.88 / p.91